Big Data – L'Ajuntament del futur

Plataformes de comerç electrònic de les botigues de proximitat, de qualitat, sostenibles i de confiança

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Promoció econòmica i turisme
Comerç de Proximitat a Internet i competitiu, integrat en plataformes de comerç electrònic i amb serveis de lliurament de les comandes en 24h o menys. El comerç de proximitat garanteix productes de qualitat i la sustenibilitat mediambiental, econòmica i social d’un territori

B2G Marketplace.city

Més Exemples
Belfast, Retail Programme
Toronto: Digital Main Street

Planificar l’activitat turística i de viatges a través de les dades obertes de les plataformes de reserves per Internet

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Promoció econòmica i turisme
Les dades agregades de les plataformes de reserves on-line (Booking, Tripadvisor, eDreams, Airbnb, etc) poden esdevenir un valuós complement a les estadístiques oficials ja que ofereixen un mostreig de moviments econòmics a temps real amb un elevat grau de detall sobre la distribució geogràfica, les hores de les transaccions, el perfil del client, etc.: compres on-line, comandes de menjar a domicili, reserves d’hotels o de restaurants, contractació de viatges, etc.
L’Administració hauria d’arribar a grans acords amb les principals plataformes de reserves per a conèixer en temps real l’activitat turística i de allotjaments, i planificar els serveis públics associats necessaris.
Aprofitar tot el potencial que ofereixen aquestes bases de dades on-line requereix disposar de professionals amb coneixement de les eines d’anàlisi big-data i, en alguns casos, acords o contractes de subministrament de dades amb les companyies tecnològiques.

Boston: City-Tech startups partnerships

Més Exemples
Airbnb- New Orleans, Amsterdam and London
Australia – Australian Tourism – Data Warehouse – Data Partnerships

Espai públic intel·ligent: ciutat sensoritzada

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Seguretat i serveis a la via pública
> Ciutat sensoritzada per a ser més eficients en la gestió dels serveis urbans. Els sensors poden estar a faroles, edificis públics, infraestructures, contenidors, etc. I es pot mesurar: tràfic, soroll, contaminació atmosfèrica, serveis plens, etc Instal.lació d’un conjunt de sensors a elements de la via pública (faroles, bancs, etc): contaminació, soroll, tràfic, càmeres, wifi, etc.
> Identificació d’incidències o infraccions a la via pública a partir d’imatges captades per drons o càmeres, i aplicar sancions (si escau)
> Equipar els vehicles públics (transport, policia, altres) amb lectors de matrícules de vehicles de l’entorn per on circulen per a detectar possibles incidències: vehicles abandonats (que estan aparcats al mateix lloc des de fa molt de temps), vehicles robats, infraccions de tràfic (vehicles aparcats en llocs no autoritzats), etc

Copenhagen: Ciutats més verds

Més Exemples
Xina: software de reconeixement facial identifica vianants imprudents
Abu Dabi: Sistema de detecció d’incidencias per vídeo – proveïdor empresa FLIR
Colombia: contracte amb Indra pel control de tràfic intel·ligent – control i comunicacions
Gdynia, Polonia: instalació d’un sistema pilot de detecció automàtica d’incidents de tràfic
Glasgow: Enllumenat públic

Senyalització intel·ligent i adaptativa de la via pública per millorar la seguretat i ajustar-se a les necessitats

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Seguretat i serveis a la via pública
Senyalització intel·ligent de la via pública per a:
> millorar la seguretat dels turistes, vianants, etc
> adaptar les vides públiques a les necessitat de tràfic de cada moment: canviat els temps d’espera dels semàfors, donant prioritat al transport públic, canviant el sentit de circulació d’algunes vies (leds intel.ligents per a marcar vies), etc.

Toronto: señalización inteligente

Més Exemples
Pittsburgh: Sistema IA que permite que los semáforos se adapten a las condiciones del tráfico en lugar de depender de ciclos preprogramados.
Bangalore: sistema de señalización de tráfico automático

Big data per a oferir serveis de salut predictius i personalitzats

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Serveis Socials a la gent gran
> Big data de la informació de salut (personal i la d’altres ciutadans) per a fer recomanacions personalitzades i prevenir possibles malalties
> Analítica avançada de totes les dades de salut de la població en temps real per ajudar en la pressa de decisions, millorar la prevenció i tenir un sistema de salut més eficient.

Malaysia: plataforma de BI y Data Warehouse que abarca el análisis de datos, consultas ad hoc y las necesidades del dashboard de los profesionales de la salud, y la necesidad de estándares de informática sanitaria.

Més Exemples
Singapur: brinda acceso las 24/7 a contenido localizado confiable y centrado en el ciudadano, registros de salud personalizados, listados médicos, recompensas y ofertas
UK NH hospital: proyecto para desarrollar un sistema de machine learningque detectará los primeros signos de enfermedades oculares degenerativas que los humanos podrían perderse.

Control epidemiològic de la ciutat a través d’analítiques de les aigües residuals de la xarxa de clavegueram

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
Control epidemiològic de la ciutat a través del clavegueram per entendre i prevenir malalties amb l’ús del bigdata. Aconseguir una ciutat més salubre amb sensors repartits en diferents punts de l’espai públic que informen de substàncies nocives, contaminants i organismes patògens i se’n fa analítica predictiva

Underworlds, MIT: plataforma open data que avaluar els patrons de salut urbana i controlar l’epidemiologia urbana. Consisteix en una infrastructura física, tecnologies de medició bioquímica i eines analítiques necessàries per interpretar les dades i prendre mesures

Més Exemples
Oakland: Mapa interactiu de contaminació
Penang, Malaysia: sistema de seguiment digitalitzat que fa servir intel·ligència artificial per analitzar el big data i enregistrar els patrons de difusió dels casos de dengue i fer prediccions futures sobre les zones amb més perill d’existència de mosquits.

Intel·ligència artificial per fer la predicció climatològica en base a les dades oficials i les dades obertes de la ciutadania

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
Ús de machine learning (autoaprenentatge a través de grans quantitats de dades) per augmentar l’exactitud de la predicció climatològica (especialment de situacions extremes) en base a les dades oficials i les dades obertes de la ciutadania

EEUU: El Departament d’energia, SMT, fa servir una nova tecnologia de predicció del temp i del clima d’autoaprenentatge (machine learning) i és un 30% més precisa en predicció climàtica que les tècniques anteriors

Més Exemples

Gestió intel·ligent de l’aparcament a les zones “especials”: control d’estacionament, disponibilitat de places d’aparcament, reserva online, etc.

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Gestió intel·ligent de l’aparcament a les zones “especials”: zones reservades per a vehicles autoritzats, zones de càrrega i descàrrega, places per a persones amb discapacitat, etc. Gestionar el control d’estacionament, disponibilitat de places d’aparcament, reserva online, etc.
Utilització de control sense fils de baixa potència de les places d’aparcament i compartició online de la informació. El control es podria fer amb Teletac, APP mòbil, sensors o càmeres instal·lades a les places d’aparcament.

L’Escala: sensors i instalació de panells informatius sobre l’ocupació d’aparcaments. Els vehicles son guiats en funció de la disponibilitat real de places d’aparcament.

Més Exemples
Amsterdam: sensors de detecció i senyalització electrònica
Santander: xarxa de sensors d’aparcament, gateways que concentren la informació enviada pels nodes i traslladen cap els servidors centrals.

Ajuda a la presa de decisions polítiques i estratègiques amb sistemes d’Intel·ligència artificial i big data

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Organització i gestió
> Ajuda a la presa de decissions polítiques i estratègiques amb sistemes d’intel·ligència artificial i big data que analitzen tota la informació disponible: dades de gestió municipal, dades de xarxes socials, dades d’altres municipis similars, altres
> Anàlisi de la informació disponible a les xarxes social i als webs per a detectar temes municipals de preocupació de la ciutadania

India: recollida de dades i anàlisi big data per a prendre decisions i polítiques

Més Exemples
Hong Kong – iniciativa privada “Vital” – Validating Investment Tool for Advancing Life Sciences.
Nigeria: prioritats de desenvolupament i polítiques públiques
UK: informe estratègic d’ús d’IA del govern: • Facilitar als funcionaris l’ús de dades per prendre decisions (accedir a la informació rellevant) i reduir el frau i l’error. • Prendre decisions més transparents (visualitzant les dades que sustenten una decisió). • Ajudar els departaments a entiender millor als grups als quals serveixen.

Sistemes d’intel·ligència artificial per a realitzar el rendiment de comptes dels governs o detectar proactivament les preocupacions dels cituadans

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Organització i gestió
Sistemes d’intel·ligència artificial per a realitzar el rendiment de comptes dels governs, mitjançant eines d’analítica avançada de les dades de gestió municipal i altres, i la valoració de la satisfacció del ciutadans del grau de compliment a partir de les dades de xarxes socials i altres

IBM Watson

Més Exemples
Birmingham city council: bon ús de xarxes socials per comunicar i mesurar
USA:Informe sobre les xarxes socials en el món del “e-government” amb una auditoria de el que estan fent els 15 departaments de nivell executiu i les millors pràctiques per a agències i departaments de totes les mides i nivells de govern.