Internet de les coses – L'Ajuntament del futur

Espai públic intel·ligent: ciutat sensoritzada

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Seguretat i serveis a la via pública
> Ciutat sensoritzada per a ser més eficients en la gestió dels serveis urbans. Els sensors poden estar a faroles, edificis públics, infraestructures, contenidors, etc. I es pot mesurar: tràfic, soroll, contaminació atmosfèrica, serveis plens, etc Instal.lació d’un conjunt de sensors a elements de la via pública (faroles, bancs, etc): contaminació, soroll, tràfic, càmeres, wifi, etc.
> Identificació d’incidències o infraccions a la via pública a partir d’imatges captades per drons o càmeres, i aplicar sancions (si escau)
> Equipar els vehicles públics (transport, policia, altres) amb lectors de matrícules de vehicles de l’entorn per on circulen per a detectar possibles incidències: vehicles abandonats (que estan aparcats al mateix lloc des de fa molt de temps), vehicles robats, infraccions de tràfic (vehicles aparcats en llocs no autoritzats), etc

Copenhagen: Ciutats més verds

Més Exemples
Xina: software de reconeixement facial identifica vianants imprudents
Abu Dabi: Sistema de detecció d’incidencias per vídeo – proveïdor empresa FLIR
Colombia: contracte amb Indra pel control de tràfic intel·ligent – control i comunicacions
Gdynia, Polonia: instalació d’un sistema pilot de detecció automàtica d’incidents de tràfic
Glasgow: Enllumenat públic

Senyalització intel·ligent i adaptativa de la via pública per millorar la seguretat i ajustar-se a les necessitats

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Seguretat i serveis a la via pública
Senyalització intel·ligent de la via pública per a:
> millorar la seguretat dels turistes, vianants, etc
> adaptar les vides públiques a les necessitat de tràfic de cada moment: canviat els temps d’espera dels semàfors, donant prioritat al transport públic, canviant el sentit de circulació d’algunes vies (leds intel.ligents per a marcar vies), etc.

Toronto: señalización inteligente

Més Exemples
Pittsburgh: Sistema IA que permite que los semáforos se adapten a las condiciones del tráfico en lugar de depender de ciclos preprogramados.
Bangalore: sistema de señalización de tráfico automático

Disseny de les vies públiques pensant en els futurs vehicles autònoms

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Seguretat i serveis a la via pública

Diseny de l’espai públic per a facilitar la circulació i senyalització per als vehicles autònoms. Repensar les vies públiques perquè la promoció del vehicle compartit (i forta penalització del privat) i la mobilitat com a servei permetrà guanyar espai per a altres finalitats

Blueprint for Autonomous Urbanism

Més Exemples
Girona: H2020 Inframix
MIT Senseable City Lab – Wave Project

Big data per a oferir serveis de salut predictius i personalitzats

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Serveis Socials a la gent gran
> Big data de la informació de salut (personal i la d’altres ciutadans) per a fer recomanacions personalitzades i prevenir possibles malalties
> Analítica avançada de totes les dades de salut de la població en temps real per ajudar en la pressa de decisions, millorar la prevenció i tenir un sistema de salut més eficient.

Malaysia: plataforma de BI y Data Warehouse que abarca el análisis de datos, consultas ad hoc y las necesidades del dashboard de los profesionales de la salud, y la necesidad de estándares de informática sanitaria.

Més Exemples
Singapur: brinda acceso las 24/7 a contenido localizado confiable y centrado en el ciudadano, registros de salud personalizados, listados médicos, recompensas y ofertas
UK NH hospital: proyecto para desarrollar un sistema de machine learningque detectará los primeros signos de enfermedades oculares degenerativas que los humanos podrían perderse.

Sensorització dels edificis municipals i privats per aconseguir una despesa energètica eficient i sostenible

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
> Implantar sistemes de monitorització avançats (tipus Nest) per a planificar consum intel.ligent calefacció i energia elèctric, integrat amb informació del temps i models predictius de temps
> Maletí amb sensors per oficines i comerços que fa un anàlisi energètic i recomana mesures d’estalvi, que ara feien professionals especialitzats. La idea base és un edifici energèticament eficient
>Sensorització dels consums de serveis bàsics (aigua, energia) de cada llar i informació disponible (anonimitzada) per l’Ajuntament per ajudar a detectar i anticipar incidències: consums excessius, averies, etc.
> Sensor de consum d’aigua, que estalvia el desplaçament als tècnics per a llegir-ne el consum i pemet veure al resident el seu consum diari d’aigua. Avisos en temps real sobre l’excés de consums a més analitzar-ne l’ús per fer recomanacions d’estalvi canviant certs hàbits.”
> Sensoritzar edificis per estalviar energia a partir d’analítica predictiva de les dades generen aquest sensors i cear un benchmark d’edificis que serveixi per veure on cal invertir per millorar l’eficiència. Edificis que aprenen a optimitzar i regular l’energia en funció del comportament dels seus hostes i a anticipar-se a situacions poc confortables.
> Exigir a les empreses concessionàries de serveis bàsics obrir les dades detallades dels consums per a detectar consums excessius, incidències i males pràctiques,

Ajuntament de Sueca: implantació de tecnologia per a la detecció de fuites (software de gestió d’alarmes desenvolupat per Global Omnium/Aguas de Valencia)

Més Exemples
Duke Energy
NYC: Sistema “Automated Meter Reading (AMR)” és un transmisor de radio petit connectat a medidors d’aigua individuals que envien lectures diaries a una xarxa de receptors de la ciutat.
Paris: building efficency – sensors
Valencia, ITE (Instituto tecnológico de la energía) : monitorització d’energia en 3 nivells: edificis, micro-red i ciutat

Drons i sensors en l’espai públic per monitoritzar el territori i detectar incidències o problemes mediambientals

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
> Sensorització dels territori i parcs naturals per detectar infraccions urbanístiques, usos indeguts (motos, caçadors) o incidents (incendis). Instal·lació de càmeres, sensors o drons “lligats” a torres de vigilància
> Sensorització de les platges, previsió de pluges i corrents marítimes per a anticipar o detectar episodis de contaminació i avisar ràpidament a la ciutadania. Gràcies al ràpid i barat test químic de l’aigua, combinat amb analítica de dades de diferents tipus (clima, marees…) dona un model predictiu que ajuda a tancar abans les platges contaminades i avisar a la població de probables episodis de contaminació i prendre les mesures necessàries per reduïr-la
> Sensors per prevenir inundacions, integrats amb la planificació del temps per avisar proactivament a la ciutadania
> Drons per monitorizar les condicions ambientals

Amsterdecks, Amsterdam: involucra als ciuitadans en la millora de la qualitat de l’aigua. Fan servir un sistema d’informació en línia juntament amb un espai públic on els ciutadans colectivament fan servir i avaluen la qualitat de l’aigua.

Més Exemples
Chicago: analítica per monitoritzar l’estat de l’aigua
Chicago: ús de l’analítica predictiva a través de l’ús de les dades públiques per identificar els restaurants de la ciutat amb més probabilitats d’infringir els codis sanitaris i prioritzar la seva inspecció.
Tanzania: us de dron per mapejar hàbitats aquàtics de malaria

Control epidemiològic de la ciutat a través d’analítiques de les aigües residuals de la xarxa de clavegueram

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
Control epidemiològic de la ciutat a través del clavegueram per entendre i prevenir malalties amb l’ús del bigdata. Aconseguir una ciutat més salubre amb sensors repartits en diferents punts de l’espai públic que informen de substàncies nocives, contaminants i organismes patògens i se’n fa analítica predictiva

Underworlds, MIT: plataforma open data que avaluar els patrons de salut urbana i controlar l’epidemiologia urbana. Consisteix en una infrastructura física, tecnologies de medició bioquímica i eines analítiques necessàries per interpretar les dades i prendre mesures

Més Exemples
Oakland: Mapa interactiu de contaminació
Penang, Malaysia: sistema de seguiment digitalitzat que fa servir intel·ligència artificial per analitzar el big data i enregistrar els patrons de difusió dels casos de dengue i fer prediccions futures sobre les zones amb més perill d’existència de mosquits.

Intel·ligència artificial per fer la predicció climatològica en base a les dades oficials i les dades obertes de la ciutadania

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
Ús de machine learning (autoaprenentatge a través de grans quantitats de dades) per augmentar l’exactitud de la predicció climatològica (especialment de situacions extremes) en base a les dades oficials i les dades obertes de la ciutadania

EEUU: El Departament d’energia, SMT, fa servir una nova tecnologia de predicció del temp i del clima d’autoaprenentatge (machine learning) i és un 30% més precisa en predicció climàtica que les tècniques anteriors

Més Exemples

Supervisió i planificació del trànsit amb la informació de les càmeres a la via pública i l’anàlisi amb sistemes d’intel·ligència artificial

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Sistema de càmeres centralitzades per a vies molt transitades per analitzar dades, prendre decisions automàticament mitjançant sistemes d’intel·ligència artificial (temporització semafòrica, canvi de sentits de via) i imposar sancions automàticament.

Seul: el metro utilitza dades en temps real per predir congestions de trànsit i prendre decisions

Més Exemples
Amsterdam: gestió intel·ligent del trànsit
Toronto: s’han dut a terme dos proves pilot – ús de càmeres de vídeo + intel·ligència artificial per detectar el número de vehicles que s’apropen a una intersecció i per a fer una pogramació intel·ligent dels semàfors – ús de drons i intel·ligència artificial per anticipar congestions de trànsit

Gestió intel·ligent de l’aparcament a les zones “especials”: control d’estacionament, disponibilitat de places d’aparcament, reserva online, etc.

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Gestió intel·ligent de l’aparcament a les zones “especials”: zones reservades per a vehicles autoritzats, zones de càrrega i descàrrega, places per a persones amb discapacitat, etc. Gestionar el control d’estacionament, disponibilitat de places d’aparcament, reserva online, etc.
Utilització de control sense fils de baixa potència de les places d’aparcament i compartició online de la informació. El control es podria fer amb Teletac, APP mòbil, sensors o càmeres instal·lades a les places d’aparcament.

L’Escala: sensors i instalació de panells informatius sobre l’ocupació d’aparcaments. Els vehicles son guiats en funció de la disponibilitat real de places d’aparcament.

Més Exemples
Amsterdam: sensors de detecció i senyalització electrònica
Santander: xarxa de sensors d’aparcament, gateways que concentren la informació enviada pels nodes i traslladen cap els servidors centrals.