Mobilitat – L'Ajuntament del futur

Mobilitat com un servei: transport públic o privat, compartit i col·laboratiu

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
> Servei per compartir trajectes (rides) amb vehicles privats o públics sota demanda amb un vocació social. Potenciar el transport públic compartit (autònom o no), el transport privat compartit (BlaBlaCar) i els mitjans de transport compartits (cotxes, bicicletes elèctriques, bicicletes, altres). Especialment interessant per a zones amb un insuficient servei de transport públic. Casos: gent gran que viu en urbanitzacions allunyades fora del casc urbà on no arriba el transport públic.
> Servei de vehicles compartit (bicicletes, motocicletes, cotxes) que permeten que agafis el vehicle on vols i els tornes on vols.

-Alemania, Holanda: Toogthr. App per compartir trajectes amb companys de la feina

Més Exemples
Austràlia: Autobusos sota demanda
China, EEUU: Ofo
Singapur, Madrid (Espanya): Obike
Viena (Àustria): ofereix un servei de mobilitat mitjançant una plataforma que integra tots els mitjans de transport (públic i privats) que permet la reserva i el pagament.

Dades obertes de la mobilitat de la ciutat (oficial i ciutadana) per facilitar que els ciutadans es planifiquin els trajectes i mitjans de transport

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Dades obertes de l’activitat de la mobilitat de la ciutat a partir de la informació pública i ciutadana per a facilitar la planificació a partir de:
– Obertura de les dades de l’administració pública en relació a la mobilitat privada i pública per a que estiguin accessibles als ciutadans
– Cal arribar a acords amb les empreses que disposen d’una gran quantitat d’informació sobre la mobilitat per a compartir dades per planificar i actuar ràpidament davant les incidències. Empreses com Google Maps, Waze i operadores de telecomunicacions.

Londres: Transport for London (TfL) open data, per accelerar el desenvolupament d’apps

Més Exemples
Nairobi: Google Maps de microbusos privats
Ohio: Smart Columbus – Tràfic en temps real de la ciutat

Conductor cívic i responsable: comparteix la seva informació de mobilitat per a millorar la gestió del municipi a canvi de rebre avantatges o “premis” de l’administració o de serveis privats

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Els conductors accepten compartir la seva informació de mobilitat per a millorar la gestió del municipi a canvi de rebre avantatges o “premis” de l’administració o de serveis privats. Per exemple, compartir la informació detallada de conducció a Blockchain, que dona garanties d’integritat i confiança. Aquestes dades es comparteixen, amb el consentiment del conductor, amb l’Administració, amb assegurances o altres.
L’Administració pot donar “premis” o “reconeixements” als conductors cívics: per exemple, si la seva conducció respecta la normativa vial en un 99,9% de les ocasions, se li poden reduir o eliminar sancions lleus, com una multa per un moderat excés de velocitat. Es potenciar el comportament cívic dels ciutadans toto el temps i no només quan hi ha algú “vigilant: radars, policies, etc.
Amb les assegurances pot permetre conseguir millors condicions econòmiques.

Anglaterra: els conductors comparteixen dades de mobilitat i obtenen tokens DOV (basats en la blockchain Ethereum) que poden gastar-se en serveis de transport.

Més Exemples
Boston, EEUU: “Boston’s Safest Driver”. App que premia el bon comportament dels conductors
Pekín, Xina: Skynet: Càmeres en espais públics

Supervisió i planificació del trànsit amb la informació de les càmeres a la via pública i l’anàlisi amb sistemes d’intel·ligència artificial

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Sistema de càmeres centralitzades per a vies molt transitades per analitzar dades, prendre decisions automàticament mitjançant sistemes d’intel·ligència artificial (temporització semafòrica, canvi de sentits de via) i imposar sancions automàticament.

Seul: el metro utilitza dades en temps real per predir congestions de trànsit i prendre decisions

Més Exemples
Amsterdam: gestió intel·ligent del trànsit
Toronto: s’han dut a terme dos proves pilot – ús de càmeres de vídeo + intel·ligència artificial per detectar el número de vehicles que s’apropen a una intersecció i per a fer una pogramació intel·ligent dels semàfors – ús de drons i intel·ligència artificial per anticipar congestions de trànsit

Gestió intel·ligent de l’aparcament a les zones “especials”: control d’estacionament, disponibilitat de places d’aparcament, reserva online, etc.

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Gestió intel·ligent de l’aparcament a les zones “especials”: zones reservades per a vehicles autoritzats, zones de càrrega i descàrrega, places per a persones amb discapacitat, etc. Gestionar el control d’estacionament, disponibilitat de places d’aparcament, reserva online, etc.
Utilització de control sense fils de baixa potència de les places d’aparcament i compartició online de la informació. El control es podria fer amb Teletac, APP mòbil, sensors o càmeres instal·lades a les places d’aparcament.

L’Escala: sensors i instalació de panells informatius sobre l’ocupació d’aparcaments. Els vehicles son guiats en funció de la disponibilitat real de places d’aparcament.

Més Exemples
Amsterdam: sensors de detecció i senyalització electrònica
Santander: xarxa de sensors d’aparcament, gateways que concentren la informació enviada pels nodes i traslladen cap els servidors centrals.

Control i detecció d’incidències d’aforaments i aglomeracions de persones en espais públics crítics (equipaments, transport públic, etc) mitjançant càmeres i intel·ligència artificial

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Control i detecció d’incidències d’aforaments i aglomeracions de persones en espais públics crítics (transport públic, parades de metro, bus, places, etc) mitjanánt càmeres que mesurem el número de persones en un espai (sense dades privades) per detectar possibles acumulacions de persones, prendre accions per a reduir riscos de seguretat i millorar la planificació. Exemple: quan un tren o metro està absolutament col.lapsat de gent, informació a la gent que està a l’andana, el temps previst per al nou tren o metro, per evitar incrementar el col.lapse.

FLIR traffic: servei que, mitjançant càmeres, permet analitzar les imatges i detectar possibles incidències: incendis, obstacles a la via pública, persones en lloc no autoritzats, etc

Més Exemples
North Carolina, EEUU – Càmeres de seguretat per comptar passatgers
Sistema de detecció d’aglomeracions de persones en espais públics mitjançant sensors de pressió al paviment o vorera. Exemple: plaça de les Cortes, Congrés dels Diputats (Madrid)
UK railways: planificació i dimensionament dels transport públic a partir dels sensors de les persones esperant i analítica predictiva

Utilització de vehicles autònoms com a servei públic de transport

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:14 +0000

Mobilitat
Utilització de vehicles autònoms com a servei públic de transport per a reduir l’accidentalitat i les incidències per infraccions

Singapore: Shuttles i busos autònoms

Més Exemples
Mountain View, California: Sistema automatitzat de transport
UK: GATEway Project