Territori i medi ambient – L'Ajuntament del futur

Control epidemiològic de la ciutat a través d’analítiques de les aigües residuals de la xarxa de clavegueram

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
Control epidemiològic de la ciutat a través del clavegueram per entendre i prevenir malalties amb l’ús del bigdata. Aconseguir una ciutat més salubre amb sensors repartits en diferents punts de l’espai públic que informen de substàncies nocives, contaminants i organismes patògens i se’n fa analítica predictiva

Underworlds, MIT: plataforma open data que avaluar els patrons de salut urbana i controlar l’epidemiologia urbana. Consisteix en una infrastructura física, tecnologies de medició bioquímica i eines analítiques necessàries per interpretar les dades i prendre mesures

Més Exemples
Oakland: Mapa interactiu de contaminació
Penang, Malaysia: sistema de seguiment digitalitzat que fa servir intel·ligència artificial per analitzar el big data i enregistrar els patrons de difusió dels casos de dengue i fer prediccions futures sobre les zones amb més perill d’existència de mosquits.

Intel·ligència artificial per fer la predicció climatològica en base a les dades oficials i les dades obertes de la ciutadania

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
Ús de machine learning (autoaprenentatge a través de grans quantitats de dades) per augmentar l’exactitud de la predicció climatològica (especialment de situacions extremes) en base a les dades oficials i les dades obertes de la ciutadania

EEUU: El Departament d’energia, SMT, fa servir una nova tecnologia de predicció del temp i del clima d’autoaprenentatge (machine learning) i és un 30% més precisa en predicció climàtica que les tècniques anteriors

Més Exemples

Sensorització dels edificis municipals i privats per aconseguir una despesa energètica eficient i sostenible

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
> Implantar sistemes de monitorització avançats (tipus Nest) per a planificar consum intel.ligent calefacció i energia elèctric, integrat amb informació del temps i models predictius de temps
> Maletí amb sensors per oficines i comerços que fa un anàlisi energètic i recomana mesures d’estalvi, que ara feien professionals especialitzats. La idea base és un edifici energèticament eficient
>Sensorització dels consums de serveis bàsics (aigua, energia) de cada llar i informació disponible (anonimitzada) per l’Ajuntament per ajudar a detectar i anticipar incidències: consums excessius, averies, etc.
> Sensor de consum d’aigua, que estalvia el desplaçament als tècnics per a llegir-ne el consum i pemet veure al resident el seu consum diari d’aigua. Avisos en temps real sobre l’excés de consums a més analitzar-ne l’ús per fer recomanacions d’estalvi canviant certs hàbits.”
> Sensoritzar edificis per estalviar energia a partir d’analítica predictiva de les dades generen aquest sensors i cear un benchmark d’edificis que serveixi per veure on cal invertir per millorar l’eficiència. Edificis que aprenen a optimitzar i regular l’energia en funció del comportament dels seus hostes i a anticipar-se a situacions poc confortables.
> Exigir a les empreses concessionàries de serveis bàsics obrir les dades detallades dels consums per a detectar consums excessius, incidències i males pràctiques,

Ajuntament de Sueca: implantació de tecnologia per a la detecció de fuites (software de gestió d’alarmes desenvolupat per Global Omnium/Aguas de Valencia)

Més Exemples
Duke Energy
NYC: Sistema “Automated Meter Reading (AMR)” és un transmisor de radio petit connectat a medidors d’aigua individuals que envien lectures diaries a una xarxa de receptors de la ciutat.
Paris: building efficency – sensors
Valencia, ITE (Instituto tecnológico de la energía) : monitorització d’energia en 3 nivells: edificis, micro-red i ciutat

Drons i sensors en l’espai públic per monitoritzar el territori i detectar incidències o problemes mediambientals

Jordi Parodi — Mon, 19 Mar 2018 10:11:16 +0000

Territori i medi ambient
> Sensorització dels territori i parcs naturals per detectar infraccions urbanístiques, usos indeguts (motos, caçadors) o incidents (incendis). Instal·lació de càmeres, sensors o drons “lligats” a torres de vigilància
> Sensorització de les platges, previsió de pluges i corrents marítimes per a anticipar o detectar episodis de contaminació i avisar ràpidament a la ciutadania. Gràcies al ràpid i barat test químic de l’aigua, combinat amb analítica de dades de diferents tipus (clima, marees…) dona un model predictiu que ajuda a tancar abans les platges contaminades i avisar a la població de probables episodis de contaminació i prendre les mesures necessàries per reduïr-la
> Sensors per prevenir inundacions, integrats amb la planificació del temps per avisar proactivament a la ciutadania
> Drons per monitorizar les condicions ambientals

Amsterdecks, Amsterdam: involucra als ciuitadans en la millora de la qualitat de l’aigua. Fan servir un sistema d’informació en línia juntament amb un espai públic on els ciutadans colectivament fan servir i avaluen la qualitat de l’aigua.

Més Exemples
Chicago: analítica per monitoritzar l’estat de l’aigua
Chicago: ús de l’analítica predictiva a través de l’ús de les dades públiques per identificar els restaurants de la ciutat amb més probabilitats d’infringir els codis sanitaris i prioritzar la seva inspecció.
Tanzania: us de dron per mapejar hàbitats aquàtics de malaria